ローカル環境でのPythonの動作確認

ローカル環境でのPythonの動作確認#

このJupyter Notebookは「はじめてのデータ分析」をローカル環境で実行したい場合の動作確認用です．

以下の項目について講義までにご確認いただければ幸いです．

  1. Pythonの環境構築

  • Pythonの環境構築方法に指定はございません．特にこだわりがなければAnacondaでの構築をお勧めします．

  1. Jupyter Notebookの起動

  • 演習ファイルの保存先を C:\\ユーザー\\"自身のユーザーコード" で指定しておりますがJupyter Notebookを任意のフォルダ上で起動できれば問題ございません．

  1. この check_environment.ipynb を実行

  • このJupyter Notebookに講義で使用するPythonとライブラリを import してバージョン出力するセルを用意いたしました．このセルがエラーなく動作すれば，本講義で利用するライブラリはどれも一般的なものであるのでOSが異なっていてもバージョンが異なっていても動作するかと思われます．

資料は以下の環境下で作成・動作が確認されています．

  • macOS Ventura

  • Python==3.9.13

  • NumPy==1.21.5

  • Matplotlib==3.6.2

  • Pandas==1.5.2

  • Scikit-Learn==1.0.2

import sys
import numpy as np
import matplotlib
import pandas as pd
import sklearn

# Pythonのバージョンを出力
print(f"Python Version: {sys.version}")

# 各ライブラリのバージョンを出力
print(f"NumPy Version: {np.__version__}")
print(f"Matplotlib Version: {matplotlib.__version__}")
print(f"Pandas Version: {pd.__version__}")
print(f"Scikit-Learn Version: {sklearn.__version__}")

Python Version: 3.13.9 (main, Oct 28 2025, 12:02:14) [Clang 20.1.4 ]
NumPy Version: 2.3.5
Matplotlib Version: 3.10.8
Pandas Version: 2.3.3
Scikit-Learn Version: 1.8.0